Metrics
Проблемы
Услуги
Услуги
16 направлений
ААудит Kubernetes7–10 днейDDevOps-аудит7–10 днейSSRE-поддержкаежемесячноММониторинг2–4 неделиССтабилизация CI/CD2–6 недельIIaC и GitOps3–8 недельDDeckhouse Kubernetes2–6 недельDDevOps-аутсорсингот 2 недельППоддержка KubernetesежемесячноННастройка Kubernetes3–8 недельММиграция в Kubernetes4–10 недельPPrometheus и Grafana2–4 неделиGGitLab CI/CD2–5 недельTTerraform инфраструктура3–8 недельААудит инфраструктуры7–10 днейYYandex Cloud DevOps2–8 недель
Аудит Kubernetes

Аудит Kubernetes-инфраструктуры

Проверим Kubernetes-кластер перед production-изменениями: отказоустойчивость, ресурсы, сеть, хранилища, доступы, резервное копирование и мониторинг.

ФорматДоступ только на чтениеИтогКарта рисков 30/60/90ФокусSLA, безопасность, ресурсы
Открыть услугу
ПроцессЭкспертиза
Кейсы
Кейсы
5 проектов
ИИнтеграционная платформаEnterprise / интеграционные системыДДилерский порталДилерские и партнёрские порталыOOKD интеграционная шинаEnterprise integration / platform engineeringФФарма e-commerceE-commerce / фармацевтический retailППлатформа с нуляPlatform engineering / private cloud
Enterprise / интеграционные системы

Интеграционная платформа

Разрозненные серверы и ручные операции собрали в понятную production-среду: стало ясно, как выпускать релизы, где смотреть сбои и кто за что отвечает.

Открыть кейс
Пример отчётаКалькулятор рисковСтатьиТехнологииFAQ
Обсудить аудит
ГлавнаяУслугиPrometheus и Grafana
Prometheus и Grafana 2–4 недели

Prometheus и Grafana, которые помогают при сбое

Настраиваем Kubernetes-мониторинг так, чтобы команда видела не просто графики, а проблему, владельца сервиса и первый шаг проверки: Alertmanager, kube-state-metrics, node-exporter, SLO, логи и короткие runbook.

Формат
Настройка мониторинга
Итог
Алерты, дашборды, SLO
Фокус
Prometheus, Grafana, K8s
Связанные услуги
МониторингПоддержка KubernetesНастройка Kubernetes
Обсудить настройку мониторингаНаписать в Telegram
Что получит команда
Что появится после настройки
  • дашборды Grafana для Kubernetes, сервисов, баз и ключевых зависимостей
  • алерты Prometheus/Alertmanager, которые показывают сервис, критичность и ответственного
  • SLO/SLI для критичных сценариев без лишней бюрократии
  • схема логов и событий: Loki/Grafana или текущий стек, retention и быстрый поиск причины
  • runbook: куда смотреть, когда сработал конкретный алерт
Обсудить аудит
Что проверяем

Что входит в настройку Prometheus, Grafana и Alertmanager

Мониторинг должен сокращать время реакции: указывать затронутый сервис, момент начала проблемы, вероятную зону сбоя и первое действие для дежурного инженера.

настройка Prometheus: scrape config, exporters, service discovery, retention, cardinality и правила записи
мониторинг Kubernetes: kube-state-metrics, node-exporter, pod/container metrics, ingress, DNS, HPA, storage и capacity
настройка Grafana: dashboards для Kubernetes, сервисов, баз данных, ingress, очередей и бизнес-метрик
настройка Alertmanager: routes, severity, deduplication, silence, escalation, ответственные и каналы уведомлений
алерты Prometheus и Grafana: пороги, отсутствие дублей, разделение critical/warning и понятное действие для дежурного
логи и observability: Loki/Grafana, correlation IDs, retention и связь метрик с событиями Kubernetes
SLI/SLO для критичных пользовательских сценариев и error budget без лишней бюрократии
blackbox checks, synthetic monitoring, post-release проверки и runbook для повторяющихся инцидентов
Что нужно для старта

Что нужно для старта

  • 01доступ к текущему Prometheus/Grafana/Alertmanager или Kubernetes-кластеру
  • 02список production namespace, критичных сервисов и пользовательских сценариев
  • 03примеры алертов без понятного действия, последних инцидентов или пропущенных деградаций
  • 04каналы уведомлений, матрица эскалации и список ответственных за реакцию
Обсудить настройку мониторинга
Когда обращаться

Сигналы, что пора разбираться

  • Grafana есть, но инженеры всё равно долго ищут причину сбоя
  • Prometheus собирает метрики, но алертов много и важные проблемы находят поздно
  • нет рабочих дашбордов по Kubernetes, pod’ам, ingress, storage, базам и бизнес-критичным сценариям
  • Alertmanager не помогает с эскалациями, ответственными и разделением warning/critical
Как работаем

Как настраиваем мониторинг Kubernetes

  1. 01

    Разбираем текущие сбои, критичные сценарии и шумные сигналы.

  2. 02

    Проверяем сбор метрик Kubernetes, Prometheus exporters, dashboards, Alertmanager и логи.

  3. 03

    Настраиваем алерты и дашборды под реальные сценарии: деградация API, ingress, DNS, storage, pod eviction, рост ошибок после релиза.

  4. 04

    Проверяем сигналы на реальных инцидентных сценариях и убираем шум.

  5. 05

    Передаём команде короткий runbook и правила поддержки мониторинга.

Вопросы

Ответы на частые вопросы

До старта фиксируем доступы, сроки, границы работ и правила изменений.

Можно ли доработать текущую Grafana, а не делать заново?

Да. Обычно сохраняем полезные панели, убираем неиспользуемые и добавляем недостающие сигналы. Полная переделка нужна только если текущий мониторинг не отражает production-сценарии.

Вы настраиваете Prometheus для Kubernetes?

Да. Смотрим scrape targets, kube-state-metrics, node-exporter, pod/container metrics, ingress, DNS, storage, HPA, capacity и события Kubernetes. Цель — чтобы мониторинг показывал причину деградации, а не просто набор графиков.

Вы настраиваете Alertmanager и уведомления?

Да. Настраиваем маршруты, severity, silence, deduplication и ответственных за реакцию, чтобы критичные сигналы попадали к нужным людям, а не растворялись в общем чате.

Можно ли настроить алерты Grafana и Prometheus так, чтобы критичные сигналы не терялись?

Да. Начинаем с triage: какие алерты реально помогали в инцидентах, какие срабатывают без действия и какие приходят поздно. После этого меняем пороги, severity, маршруты и часть сигналов переводим в warning.

Работаете ли вы с Loki и централизованным логированием?

Да, если логи нужны для разбора инцидентов. Настраиваем связку Grafana/Loki или приводим в порядок текущий стек: labels, retention, поиск по correlation ID и связь логов с метриками и событиями Kubernetes.

Чем настройка Prometheus и Grafana отличается от аудита мониторинга?

Аудит показывает, какие сигналы не работают и где команда теряет время. Настройка — это следующий шаг: добавляем exporters, dashboards, Alertmanager routes, SLO, runbook и проверяем, что всё помогает во время реального инцидента.

Похожие задачи

Что ещё может понадобиться

Все услуги
Аудит Kubernetes-инфраструктурыDevOps-аудит инфраструктурыSRE и DevOps-поддержкаМониторинг и наблюдаемость инфраструктурыСтабилизация CI/CD и релизовInfrastructure as Code и GitOpsDeckhouse Kubernetes PlatformDevOps-аутсорсингПоддержка Kubernetes-кластеровНастройка Kubernetes-кластераМиграция в KubernetesНастройка Prometheus и GrafanaНастройка GitLab CI/CDTerraform для инфраструктурыАудит ИТ-инфраструктурыDevOps в Yandex Cloud
Мониторинг и наблюдаемость инфраструктурыПоможем замечать деградацию до простоя и быстрее понимать, какой сервис затронут.Поддержка Kubernetes-кластеровСопровождаем Kubernetes-кластеры: обновления, инциденты, ресурсы, сеть, хранилища, мониторинг и безопасные изменения в production.Настройка Kubernetes-кластераНастроим Kubernetes-кластер под production: архитектура, сеть, storage, доступы, мониторинг, CI/CD и эксплуатационные правила.
Полезные материалы

Материалы по похожим задачам

Здесь собраны статьи, инструменты и обезличенные кейсы, которые помогают оценить похожие риски и формат работ.

Статьи
Prometheus и Grafana в productionЧеклист алертов, дашбордов и реакции на инциденты для production-сервисов.Читать статьюZabbix, Prometheus и Grafana для KubernetesКак разделить роли Zabbix, Prometheus, Grafana и Alertmanager в production-мониторинге.Читать статью
Кейсы
Prometheus/Grafana для интеграционной платформыНаблюдаемость приложений, очередей, инфраструктуры и инцидентов.Открыть кейсObservability в платформе с нуляМетрики, трассировка и long-term storage как часть платформы.Открыть кейс
Нужен короткий технический разбор?

Напишите в Telegram или оставьте заявку: отделим симптомы от вероятной причины и предложим первый технический шаг по вашей инфраструктуре.

Написать в Telegram
Metrics
Ответ в течение 24 часов
NDA по запросу
Связь через Telegram
Навигация
ПроблемыУслугиПроцессЭкспертизаКейсыПример отчётаКалькулятор рисковСтатьиТехнологииFAQ
Контакты
@Evgeniy_MetricsITinfo@metrics-ops.ruПолитика конфиденциальности
© 2026 Metrics-Ops. Все права защищены.Работаем по всей России в удалённом формате

ИП Цигельникова Татьяна Дмитриевна

ОГРНИП: 326253600033444

ИНН: 251117269468

Публичные профили

GitHubGitFlicKworkTenChat