Platform engineering / private cloud
Платформа с нуля в ЦОД и Yandex Cloud: Kubernetes, service mesh, observability и Ceph
Платформу собирали не как одиночный кластер, а как production-основание: Kubernetes, CI/CD, service mesh, трассировка, метрики, логи, PostgreSQL и Ceph-хранилища.
Контур
ЦОД, Yandex Cloud, Kubernetes
Фокус
platform engineering, observability, storage
Артефакт
кластеры, CI/CD, service mesh, Ceph
Проблема
Нужно было развернуть инфраструктуру в ЦОД и Yandex Cloud, не потеряв управляемость между средами.
Кластеры Kubernetes требовали настройки с нуля: сеть, доступы, ingress, observability, stateful-компоненты.
Команде нужен был CI/CD на GitLab CI и Ansible, чтобы доставка сервисов не зависела от ручного администрирования.
Платформа должна была включать service mesh, трассировку, метрики, логи и storage-контур.
Что сделали
Спроектировали и развернули Kubernetes-кластеры с нуля для платформенного контура.
Настроили GitLab CI, Ansible playbooks и базовые процессы доставки приложений.
Подключили Istio, OpenTelemetry Collector, Grafana Tempo, Prometheus, Thanos, VictoriaMetrics и Grafana.
Подготовили PostgreSQL-кластеры и Ceph FS/S3 на CentOS/Astra Linux для stateful-нагрузок.
Что получил бизнес
Команда получила платформу, готовую к развитию сервисов, а не отдельный набор серверов.
Observability закрыла сразу несколько уровней: метрики, трассировка, логи и состояние инфраструктуры.
CI/CD и Ansible снизили ручные операции при доставке и сопровождении сервисов.
Storage и database-слой стали частью платформенного дизайна, а не отдельной эксплуатационной проблемой.
Что проверяли
Риски, которые нужно было закрыть
как связаны кластеры, delivery, observability и storage между средами;
где есть единые точки отказа в платформенном и stateful-слое;
какие сервисы требуют трассировки, метрик, логов и понятного ownership;
как платформа будет обновляться и расширяться после первого production-запуска.
Стек и зона ответственности
Технологии указаны как зона работ: эксплуатация, настройка, автоматизация, мониторинг или подготовка к обновлениям.
KubernetesGitLab CIAnsibleTerraformIstioOpenTelemetryGrafana TempoPrometheusThanosVictoriaMetricsGrafanaOpenSearchKeycloakYandex CloudCeph FSCeph S3PostgreSQL
Артефакты
Доказательства и рабочие артефакты
Kubernetes-кластеры в ЦОД и Yandex Cloud с базовым platform engineering-контуром
GitLab CI, Ansible и Terraform-подход для доставки и инфраструктурных изменений
Istio, OpenTelemetry, Tempo, Prometheus, Thanos, VictoriaMetrics и Grafana для observability
Ceph FS/S3 и PostgreSQL-кластеры как часть production-платформы для stateful-нагрузок
Вывод
Итог по проекту
Когда платформа строится с нуля, ошибка обычно в том, что Kubernetes запускают раньше, чем договариваются о delivery, observability, storage и ownership. Здесь эти слои собирались вместе, поэтому платформа стала основанием для сервисов, а не ещё одним кластером, который некому сопровождать.
Похожая задача в вашей инфраструктуре?
Начать можно с read-only доступа и короткого разбора: фиксируем контур, риски, быстрые исправления и план работ.
Связанные услуги
Аудит Kubernetes
Проверим, где кластер может сорвать релиз, потерять данные или долго восстанавливаться после сбоя.
ОткрытьYandex Cloud DevOps
Настроим инфраструктуру и эксплуатацию в Yandex Cloud: Kubernetes, Managed Services, сети, IAM, Terraform, мониторинг, CI/CD и стоимость.
ОткрытьPrometheus и Grafana
Настроим мониторинг Prometheus, Grafana и Alertmanager под production: метрики, алерты, дашборды, SLO и runbook.
ОткрытьTerraform инфраструктура
Внедрим или приведём в порядок Terraform: modules, state, environments, review, drift control и безопасный plan/apply.
ОткрытьIaC и GitOps
Возвращаем изменения в облаке и Kubernetes в plan, review и историю, чтобы команда видела, что меняется и кто это согласовал.
Открыть