Metrics
Проблемы
Услуги
Услуги
16 направлений
ААудит Kubernetes7–10 днейDDevOps-аудит7–10 днейSSRE-поддержкаежемесячноММониторинг2–4 неделиССтабилизация CI/CD2–6 недельIIaC и GitOps3–8 недельDDeckhouse Kubernetes2–6 недельDDevOps-аутсорсингот 2 недельППоддержка KubernetesежемесячноННастройка Kubernetes3–8 недельММиграция в Kubernetes4–10 недельPPrometheus и Grafana2–4 неделиGGitLab CI/CD2–5 недельTTerraform инфраструктура3–8 недельААудит инфраструктуры7–10 днейYYandex Cloud DevOps2–8 недель
Аудит Kubernetes

Аудит Kubernetes-инфраструктуры

Проверим Kubernetes-кластер перед production-изменениями: отказоустойчивость, ресурсы, сеть, хранилища, доступы, резервное копирование и мониторинг.

ФорматДоступ только на чтениеИтогКарта рисков 30/60/90ФокусSLA, безопасность, ресурсы
Открыть услугу
ПроцессЭкспертиза
Кейсы
Кейсы
5 проектов
ИИнтеграционная платформаEnterprise / интеграционные системыДДилерский порталДилерские и партнёрские порталыOOKD интеграционная шинаEnterprise integration / platform engineeringФФарма e-commerceE-commerce / фармацевтический retailППлатформа с нуляPlatform engineering / private cloud
Enterprise / интеграционные системы

Интеграционная платформа

Разрозненные серверы и ручные операции собрали в понятную production-среду: стало ясно, как выпускать релизы, где смотреть сбои и кто за что отвечает.

Открыть кейс
Пример отчётаКалькулятор рисковСтатьиТехнологииFAQ
Обсудить аудит
ГлавнаяУслугиМониторинг
Мониторинг 2–4 недели

Настраиваем мониторинг, который помогает в инциденте

Настраиваем мониторинг так, чтобы при сбое было видно: какой сервис затронут, где вероятная причина и что проверить первым. Метрики, алерты, логи и дашборды связываем с реальными сценариями: релизом, ошибками API, базой, DNS и Kubernetes.

Формат
Настройка сигналов
Итог
SLO, алерты, runbook
Фокус
Метрики, логи, инциденты
Связанные услуги
Prometheus и GrafanaПоддержка KubernetesАудит Kubernetes
Обсудить мониторингНаписать в Telegram
Что получит команда
Что появится в мониторинге
  • карта критичных метрик и алертов
  • дашборды для Kubernetes, сервисов и бизнес-критичных точек
  • правила эскалации и меньше бесполезных срабатываний
  • рекомендации по логам, retention и SLO
Обсудить аудит
Что проверяем

Что проверяем в мониторинге

Мониторинг должен сокращать время реакции: указывать затронутый сервис, момент начала проблемы, вероятную зону сбоя и первое действие для дежурного инженера.

покрытие критичных сервисов: RED/USE-метрики, внешние проверки и бизнес-сигналы
Prometheus, Grafana, Alertmanager и Zabbix: источники данных, алерты, маршрутизация и ответственные за реакцию
качество алертов: пороги, deduplication, маршрутизация, эскалации и сигналы, после которых непонятно, что делать
дашборды Grafana: кто ими пользуется и помогают ли они быстро найти причину
логи, трассировки, идентификаторы запросов, срок хранения и стоимость
SLI/SLO, error budget и правила реакции на деградацию
runbook, postmortem и связь мониторинга с процессом инцидентов
Что нужно для старта

Что нужно для старта

  • 01доступ к Grafana/Prometheus/Alertmanager или текущему observability stack
  • 02список критичных сервисов и пользовательских сценариев
  • 03примеры 3–5 последних инцидентов или алертов без понятного действия
  • 04контакт инженера, который обычно расследует production-сбои
Обсудить мониторинг
Когда обращаться

Сигналы, что пора разбираться

  • алертов много, но они не указывают затронутый сервис и первое действие
  • в Grafana много панелей, но команда всё равно долго ищет причину сбоя
  • нет рабочих SLI/SLO для ключевых сервисов
  • логи, метрики и события хранятся в разных системах и не связываются в одном разборе
Как работаем

Как приводим сигналы в порядок

  1. 01

    Разбираем текущие инциденты и сигналы, которые команда реально использует.

  2. 02

    Проверяем Prometheus, Grafana, Alertmanager, логи и срок хранения данных.

  3. 03

    Настраиваем алерты и дашборды под сценарии, где команда реально теряет время.

  4. 04

    Передаём команде короткие правила: куда смотреть и как реагировать.

Вопросы

Ответы на частые вопросы

До старта фиксируем доступы, сроки, границы работ и правила изменений.

Можно ли доработать уже существующий Prometheus/Grafana?

Да. Чаще всего не нужно всё переделывать: убираем шум, добавляем недостающие сигналы и приводим дашборды к рабочему виду. Существующие панели сохраняем, если они полезны команде.

Вы настраиваете SLO?

Да, если у сервиса уже понятны критичные пользовательские сценарии. Начинаем с простых SLI и не превращаем SLO в бюрократию: метрика должна помогать принимать решения.

А если проблема не в мониторинге, а в процессах?

Так бывает часто. Тогда отдельно показываем, где нужен runbook, эскалация, ответственный за реакцию или изменение релизного процесса, а не очередной алерт.

Будет ли меньше алертов?

Цель — чтобы критичные сигналы не терялись среди второстепенных и сразу подсказывали действие. Иногда алертов становится меньше, иногда часть переносится в warning-канал, а критичные становятся точнее.

Похожие задачи

Что ещё может понадобиться

Все услуги
Аудит Kubernetes-инфраструктурыDevOps-аудит инфраструктурыSRE и DevOps-поддержкаМониторинг и наблюдаемость инфраструктурыСтабилизация CI/CD и релизовInfrastructure as Code и GitOpsDeckhouse Kubernetes PlatformDevOps-аутсорсингПоддержка Kubernetes-кластеровНастройка Kubernetes-кластераМиграция в KubernetesНастройка Prometheus и GrafanaНастройка GitLab CI/CDTerraform для инфраструктурыАудит ИТ-инфраструктурыDevOps в Yandex Cloud
Настройка Prometheus и GrafanaНастроим мониторинг Prometheus, Grafana и Alertmanager под production: метрики, алерты, дашборды, SLO, логи и runbook.Поддержка Kubernetes-кластеровСопровождаем Kubernetes-кластеры: обновления, инциденты, ресурсы, сеть, хранилища, мониторинг и безопасные изменения в production.Аудит Kubernetes-инфраструктурыПроверим Kubernetes-кластер перед production-изменениями: отказоустойчивость, ресурсы, сеть, хранилища, доступы, резервное копирование и мониторинг.
Полезные материалы

Материалы по похожим задачам

Здесь собраны статьи, инструменты и обезличенные кейсы, которые помогают оценить похожие риски и формат работ.

Статьи
Prometheus и Grafana в productionЧто проверить перед тем, как полагаться на алерты: SLI/SLO, маршрутизация, сигналы без действия, инструкции и владельцы.Читать статью
Кейсы
Наблюдаемость интеграционной платформыELK, Prometheus, Grafana и Alertmanager для разбора инцидентов по фактам.Открыть кейсObservability в платформе с нуляTempo, Thanos, VictoriaMetrics и Grafana как часть платформы.Открыть кейс
Нужен короткий технический разбор?

Напишите в Telegram или оставьте заявку: отделим симптомы от вероятной причины и предложим первый технический шаг по вашей инфраструктуре.

Написать в Telegram
Metrics
Ответ в течение 24 часов
NDA по запросу
Связь через Telegram
Навигация
ПроблемыУслугиПроцессЭкспертизаКейсыПример отчётаКалькулятор рисковСтатьиТехнологииFAQ
Контакты
@Evgeniy_MetricsITinfo@metrics-ops.ruПолитика конфиденциальности
© 2026 Metrics-Ops. Все права защищены.Работаем по всей России в удалённом формате

ИП Цигельникова Татьяна Дмитриевна

ОГРНИП: 326253600033444

ИНН: 251117269468

Публичные профили

GitHubGitFlicKworkTenChat